Учёный Челябинского государственного университета Алексей Ручай представил на форуме ШОС в Минске концепцию применения агентного искусственного интеллекта в животноводстве. Речь идёт не об автономной ферме без людей, а о системе, которая помогает принимать решения и заранее проверять их безопасность.
По задумке заведующего кафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры ЧелГУ, платформа должна объединять датчики, камеры, RFID-метки, сведения о кормлении, здоровье животных и микроклимате. На их основе создаётся цифровой двойник фермы — виртуальная модель, где сценарий можно проверить до реального вмешательства.
Сейчас большинство систем точного животноводства в основном наблюдают: фиксируют отклонения, строят графики, подают сигнал тревоги. Однако причину происходящего они объясняют не всегда и редко предлагают план действий с учётом ситуации на ферме. Ручай предлагает перейти от сбора данных к системе поддержки решений. Действия ИИ при этом остаются под контролем человека и ограничиваются требованиями биологической безопасности.
В молочном животноводстве такие технологии могут следить за здоровьем и продуктивностью животных, в мясном — анализировать поведение на пастбище, в птицеводстве — контролировать микроклимат и кормление. Для свиноводства рассматриваются симуляции точного кормления, для мелких жвачных — мобильные ИИ-помощники.
Принцип системы: сначала виртуальная проверка, затем решение человека и только после этого — действие на ферме.
