Вчера стало известно, что команда молодых исследователей из Северо-Кавказского федерального университета выиграла грант Российского научного фонда для разработки системы прогнозирования урожайности. Инновационная платформа, основанная на нейросетевых технологиях, будет анализировать данные с беспилотников, спутников и метеостанций, чтобы оценивать состояние растений и почвы, а затем создавать агропрогнозы.
Под руководством младшего научного сотрудника Валентины Арустамян, группа стала победителем конкурса РНФ среди маленьких научных команд в 2025 году с финансированием на сумму 1,5 миллиона рублей. Проект сочетает в себе элементы агрономии, компьютерного зрения, климатологии и машинного обучения, с целью цифровизации управления сельскохозяйственным производством с использованием отечественных технологий.
Как отметила и.о. ректора СКФУ профессор Татьяна Шебзухова, университет нацелен на трансформацию научных идей в практические решения, что должно принести реальную пользу экономике. Учитывая изменение климата и непредсказуемую погоду, современные методы мониторинга сельскохозяйственных земель требуют перехода к интегрированным цифровым системам анализа.
В рамках проекта планируется создание нейросети, способной обрабатывать изображения с различных источников, устраняя шумы и заполняя пробелы, а также разрабатывать алгоритмы анализа температурных и осадочных рядов. Ожидается, что такая система позволит фермерам оперативно реагировать на изменения состояния культур, улучшая агротехнические условия и увеличивая урожайность.
Научная новизна проекта заключается в интеграции различных информационных источников и применении архитектур трансформеров для прогнозирования в аграрной сфере. Разработанная модель будет полезна не только в научных исследованиях, но и для агрохолдингов, центров управления посевами и региональных фитосанитарных служб.
